Bootcamp IA : de zéro à mon agent
Trois jours pour passer de « je pose des questions à ChatGPT » à « mon agent IA tourne chez moi et me répond sur Telegram ». Sans savoir coder.
Pour qui
Professionnels non techniques qui utilisent déjà un ordinateur au quotidien et veulent comprendre, installer et faire travailler l'IA pour eux. Aucune connaissance en programmation ni en ligne de commande n'est demandée.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, le participant est capable de :
- expliquer simplement le fonctionnement et les limites d'un modèle de langage (tokens, contexte, hallucinations, coût) ;
- rédiger des consignes efficaces et repérer les données à ne jamais confier à une IA ;
- créer et installer une skill dans Claude, et confier une tâche sur ses fichiers à Cowork ;
- lancer une application avec Docker Desktop et faire tourner un modèle en local avec LM Studio ;
- créer des clés API Anthropic, DeepSeek et OpenRouter avec un plafond de dépense ;
- construire une petite application en vibe coding avec Claude Code ;
- sauvegarder son travail sur GitHub et le retrouver depuis n'importe quel ordinateur ;
- créer et mettre en ligne un premier petit site web avec GitHub Pages ;
- organiser ses connaissances dans un second cerveau Obsidian que l'IA peut lire et enrichir ;
- déployer un agent Hermes en Docker, le relier à un modèle et à Telegram, et le piloter à l'écrit comme à la voix ;
- identifier les principaux risques de sécurité d'un agent IA et appliquer les protections de base.
Utiliser et personnaliser l'IA
Tout se passe dans le navigateur et l'application Claude. Objectif : des résultats concrets dès la première heure.
- Ce qu'est un modèle de langage, sans mathématiques : tokens, mémoire limitée, pourquoi il invente, ce que coûte une réponse.
- Panorama : Claude, ChatGPT, Le Chat, Gemini, et les modèles ouverts (Mistral, Qwen, DeepSeek, Llama).
- Bien demander : contexte, exemple, format attendu. Les projets et la mémoire.
- Confidentialité : ce qu'on ne colle jamais dans une IA (données clients, RH, santé, mots de passe).
La même demande métier envoyée à trois assistants. On compare qualité, ton et erreurs.
Créer un outil interactif directement dans la conversation (calculatrice de devis, quiz, planning), puis le modifier en langage naturel.
- Les skills : apprendre à Claude une tâche récurrente une fois pour toutes. Création assistée par Claude, export en ZIP, installation.
- Les connecteurs : Gmail, Google Drive, Agenda.
- Cowork : confier à Claude un dossier de son ordinateur et suivre ce qu'il fait. Les autorisations à donner, et celles à refuser.
- Obsidian : se construire un second cerveau (des notes reliées entre elles) que Claude et Cowork peuvent lire et enrichir.
Chaque participant transforme une de ses tâches répétitives (compte rendu, relance, fiche produit) en skill installée et testée.
Sur un dossier fourni (factures, notes, exports) : tri, renommage, synthèse et tableau Excel produits par Cowork.
Créer un coffre Obsidian, poser quelques notes reliées entre elles, puis laisser Cowork le compléter et le ranger à partir de ses propres documents.
Docker, IA locale, API, vibe coding et mise en ligne
On installe et on branche. Chaque brique de la journée resservira le lendemain pour l'agent.
- Docker expliqué sans jargon : image, conteneur, volume, port. Pourquoi c'est la façon la plus simple d'installer des outils IA.
- Prise en main de Docker Desktop.
- LM Studio : choisir un modèle adapté à la mémoire de son PC, comprendre la compression des modèles, discuter hors connexion.
- Activer le serveur local de LM Studio pour que d'autres outils l'utilisent.
Lancer Open WebUI à partir d'un fichier fourni, le démarrer, l'arrêter, le supprimer sans perdre ses données.
Relier Open WebUI au modèle de LM Studio, puis couper le Wi-Fi et vérifier que tout fonctionne.
- Les API : à quoi ça sert, comment on paie. Comptes Anthropic, DeepSeek et OpenRouter, crédits, plafonds de dépense.
- Une clé API est une carte bancaire : où la ranger, comment la révoquer.
- Comparer les prix des modèles sur OpenRouter. Où partent les données selon le fournisseur.
- Le vibe coding avec Claude Code (application de bureau, sans terminal) : décrire, tester, corriger, sauvegarder.
- GitHub : sauvegarder son travail, suivre ses versions et le retrouver depuis n'importe quel ordinateur.
- Mettre un petit site en ligne gratuitement avec GitHub Pages : un « truc à soi » publié en quelques minutes.
Créer ses trois clés, fixer un plafond, faire un premier appel depuis la console et relever le coût réel.
Construire avec Claude Code une petite application métier qui appelle l'API Claude ou DeepSeek (résumé de mails, générateur de fiches). Clé rangée dans un fichier .env, projet sauvegardé avec GitHub Desktop.
Créer un compte et un premier dépôt, y sauvegarder son appli, comprendre commit et push, et la retrouver depuis un autre poste. Apprendre à sauvegarder et à accéder à son travail.
Vibe coder une petite page web personnelle (simple mais sympa), la publier gratuitement avec GitHub Pages, et partager l'adresse. Son premier site vraiment en ligne.
Mon agent Hermes en Docker
Hermes, de Nous Research, est un agent open source qui garde la mémoire de ce qu'il apprend, crée ses propres skills et répond sur Telegram, Discord ou Slack. On l'installe en Docker pour qu'il reste isolé du reste de la machine.
- Chatbot ou agent : outils, mémoire, autonomie, et ce que ça change.
- Déploiement de Hermes avec un fichier Docker Compose fourni : le participant ne remplit que ses clés.
- Piloter l'agent depuis Telegram par écrit ou par message vocal, et recevoir ses réponses à l'oral.
- Choix du modèle : OpenRouter d'abord, puis bascule sur le modèle local de LM Studio. On constate ce que perd un petit modèle.
- Diagnostic avec
hermes doctorquand quelque chose coince.
Lancement du conteneur, configuration via OpenRouter, première conversation.
Relier Hermes au serveur LM Studio de son PC et comparer avec le modèle distant.
Créer un bot Telegram, connecter l'agent, lui envoyer des messages vocaux transcrits en local avec Whisper, activer ses réponses à l'oral, lui ajouter une skill métier.
- Sécurité des agents : un agent qui lit vos mails, accède à vos fichiers et peut agir est une cible. Démonstration en direct d'un mail piégé qui détourne l'agent.
- Les protections de base : exécution des outils dans Docker, outils désactivés par défaut, plafond de dépense, clés séparées.
- Coûts : pourquoi un agent qui tourne en boucle peut vider un crédit en une nuit.
Appliquer la liste de contrôle sécurité à son propre Hermes et vérifier chaque point.
Chaque participant configure Hermes pour un vrai besoin, perso ou pro, et le présente en 5 minutes : revue de presse, veille concurrentielle, liste de courses de la semaine selon ses goûts, petite alerte hebdomadaire sur un sujet qui compte…
Dates et inscription
Cinq sessions inter-entreprises par an à partir de janvier 2027, en présentiel ou à distance, hors période estivale. Une session est validée dès 2 participants et limitée à 6.
- Mercredi 27 → vendredi 29 janvier 2027
- Mercredi 24 → vendredi 26 mars 2027
- Mercredi 19 → vendredi 21 mai 2027
- Mercredi 8 → vendredi 10 septembre 2027
- Mercredi 24 → vendredi 26 novembre 2027
En intra-entreprise, les dates se fixent ensemble : dès 3 personnes de la même structure, vous choisissez les trois jours qui vous arrangent.
→ Réserver une place ou demander un devis
Avant la formation
Session d'installation obligatoire, une semaine avant (1 h en visio). On installe ensemble l'application Claude, Docker Desktop, LM Studio et un premier modèle, et on crée les comptes. Les trois jours servent ensuite à apprendre, pas à attendre des téléchargements.
Matériel
- PC Windows 10/11 ou Mac récent
- 16 Go de mémoire recommandés
- 30 Go d'espace disque libre
- Droits administrateur obligatoires (souvent bloqués sur les PC d'entreprise)
- Un smartphone avec Telegram
Comptes et budget
- Abonnement Claude Pro au minimum, requis pour Cowork et Claude Code
- Budget agent d'environ 100 € de crédits API (Anthropic, DeepSeek, OpenRouter), pour la formation et les premières semaines d'usage
- Un compte GitHub gratuit
- Un compte Telegram
Modalités
| Méthodes | Démonstrations courtes suivies de travaux pratiques sur la machine du participant. Kit fourni : fichiers Docker prêts à l'emploi, énoncés pas à pas, liste de contrôle sécurité. |
|---|---|
| Évaluation | Questionnaire de positionnement en amont. Validation des TP au fil des trois jours. Présentation du projet final. Quiz de fin de formation. |
| Sanction | Attestation de fin de formation. |
| Satisfaction | Questionnaire à chaud en fin de session et à froid à 3 mois. |
| Financement | Organisme certifié Qualiopi au titre des actions de formation : prise en charge possible par l'OPCO ou le plan de développement des compétences. |
| Délai d'accès | Cinq sessions inter par an à partir de janvier 2027 ; inscription validée dès 2 participants. En intra ou en distanciel, dates planifiées sous 4 à 6 semaines après accord, également dès 2 participants. |
| Tarifs | Inter-entreprises : 2 250 € HT par participant. Intra-entreprise : à partir de 4 500 € HT, jusqu'à 5 participants. Hors abonnement Claude Pro et budget agent (environ 100 € de crédits API par participant). [frais de déplacement hors Île-de-France à préciser] |
| Accessibilité | Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap pour étudier les adaptations : [nom, e-mail]. |
| Formateur | Cédric Bertrand, pentester et formateur en cybersécurité (OSCP, OSWE, CHFI), intervenant à l'EPITA, spécialiste de la sécurité des agents IA. |
| Contact | [e-mail, téléphone] - resistez-aux-hackeurs.com |